社会医学、医学統計学、リハビリテーション医学、特別支援教育

データサイエンス学部
疫学・公衆衛生学概論、医療健康情報学、DSプロジェクト、卒業研究

大学院データサイエンス研究科（修士課程）
研究指導Ⅰ・Ⅱ
（研究指導担当教員）

大学院経済学研究科（修士課程）
社会科学研究方法論、課題研究

東北大学大学院医学系研究科医科学専攻博士後期課程 修了

博士（医学）（医博第3479号）

日本認知症学会、Asian Society of Human Services

地域高齢者、認知機能、余暇活動、身体活動、障がい者

社会医学、医学統計学、リハビリテーション医学及び特別支援教育を基盤として、人々の健康、生活の質（QOL）及び社会参加の向上に関する研究に取り組んでいる。主に地域高齢者を対象に、身体活動、認知機能、フレイル、認知症予防及び社会的交流との関連を検討するとともに、運動療法の臨床的有効性や健康関連QOLの評価を行っている。また、障害児・者の発達と生活支援、乳幼児の口腔機能と概念形成、教育環境や支援体制に関する研究にも取り組んでいる。疫学的研究手法、統計解析及び質的分析を活用し、個人の特性と社会環境の相互関係を多角的に捉え、誰も取り残されない社会の実現に資する科学的根拠の創出を目指している。

(h-index: 16 & i10-index: 20 from Google Scholar)
・Kim MJ (2023) Characteristics of the educational status of special education schools for the physically disabled in South Korea; Through text mining analyses of school goals and school evaluations. Asian Journal of Human Services. 25, pp.157-176. (refereed) (Cite Score 2022 : 0.3)
・Kim MJ, Sunahara M (2021) Factors affecting the sense of life worth living and cognitive function for older caregiver; Current situation and issue based on literature considerations. Asian Journal of Human Services. 21, pp.91-100. (refereed) (Cite Score 2022 : 0.3)
・Kim MJ, Tsutsumimoto K, Doi T, Nakakubo S, Kurita S, Makizako H, Shimada H (2020) Relationships between cognitive leisure activities and cognitive function in older adults with depressive symptoms: a cross-sectional study. BMJ Open, 10(2), e032679. (refereed) (impact factor 2018 : 2.38)
・Kim MJ, Han CW, Min KY, Cho CY, Lee CW, Ogawa Y, Etsuro M, Kohzuki M (2016) Physical exercise with multi-component cognitive intervention for older adults with Alzheimer’s disease: A 6-month randomized controlled trial. Dementia & Geriatric Cognitive Disorders Extra, 6, pp.222-232. (refereed) (impact factor 2018 : 1.75)
・Kim MJ, Cho CY, Lee CW, Kohzuki M (2016) Effects of cardiac rehabilitation on executive function in sedentary older adults: A systematic review. Asian Journal of Human Services, 11, pp.98-110. (refereed) (Cite Score 2022 : 0.3)

人と社会を、データで考える

本研究室では、学生一人ひとりの興味や問題意識を大切にしながら、データを通じて人々の生活や社会の課題を考える力を育みます。研究テーマは医療・健康分野に限らず、教育、福祉、高齢者、子ども、地域社会など、身近な疑問や社会的な関心から自由に設定できます。研究活動では、先行研究の調査、研究計画の立案、データ収集、統計解析・質的分析、考察、成果発表までの一連の研究プロセスを経験します。特に、データを正しく読み解き、分析結果から何が分かり、何が分からないのかを論理的かつ批判的に考える姿勢を重視します。多様な価値観や社会的背景を尊重し、データに基づいて自ら問いを立て、課題を発見し、その解決に向けて考え行動できる人材の育成を目指します。

kim-m@eco.shimonoseki-cu.ac.jp