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教員情報(学位及び業績)
教員詳細
福田 龍樹
FUKUDA Tatsuki
- 所属
- データサイエンス学部 データサイエンス学科・大学院 データサイエンス研究科
- 職位
- 講師
- 役職
研究者情報
専門分野
無線通信工学、信号処理、シミュレーション、セキュリティ教材開発
担当科目
データサイエンス学部
コンピュータ科学、情報システム論、情報リテラシー、データサイエンス演習、DSプロジェクト、卒業研究
大学院データサイエンス研究科(修士課程)
情報通信特論、DS研究1・2、研究指導1・2
(研究指導担当教員)
学歴
2008年 熊本大学工学部数理情報システム工学科卒業
2009年 熊本大学大学院自然科学研究科博士前期課程情報電気電子工学専攻早期修了
2012年 熊本大学大学院自然科学研究科博士後期課程情報電気電子工学専攻修了
取得学位
博士(工学)[熊本大学]
所属学会
電子情報通信学会、情報処理学会、人工知能学会
研究キーワード
シミュレーション、MIMO、セキュリティ教材開発
現在の研究テーマ
1)無線通信における信号処理、特に復号処理の最適化
2)大雨時の避難率向上に向けたシステム開発とシミュレーションによる分析
3)情報セキュリティ人材を育てるための教材開発
主な研究実績・活動
[1] Tatsuki FUKUDA, "Individualizing an Agent-Based Flood Evacuation Model from Survey Data ," International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol.17, no.9, pp.937-947, 2026.
[2] Tatsuki FUKUDA, "A Pilot Study on Short-Term Population Change Prediction in Japanese Municipalities Using Graph Convolutional Networks," WSEAS Transactions on Computers, vol.24, pp.216-224, 2025.
[3] Tatsuki FUKUDA, "Evacuate Now Button: A Resident- Operated IoT Prototype for Real-Time Evacuation Sharing," WSEAS Transactions on Circuits and Systems, vol.24, pp.259-267, 2025.
[4] Keiichi Yonemura, et al., "The Effects of Prior Learning and Motivation on Learning Outcomes in Gamified Cybersecurity Education: A Case Study Approach ," Computer Software, vol.42, no.2, pp.30-44, 2025.
[5] Tatsuki FUKUDA, "Bridging the Cybersecurity Divide: A Reskilling Initiative for Non-IT Professionals Through Adapted Cyber Range Training," WSEAS Transactions on Advances in Engineering Education, vol.22, pp.61-71, 2025.
その他(講演、出演、委員等)
[1] 福田龍樹, "生成AIで授業用アプリを作成~子どもが実行するまでの手順解説~," 第4回教師のための今さら聞けないICT講座, 2026年5月
[2] 福田龍樹, "生成AIxGoogleFormsで個人面談スケジューリング," 教師のための今さら聞けないICT講座2025年度・冬, 2026年2月
[3] 福田龍樹, "校務及び学習における生成AI活用について," 令和7年度 第4回 小・中学校教育力向上ステップアップセミナー, 2025年8月
[4] 福田龍樹, "生成AIのファクトチェック入門," 教師のための今さら聞けないICT講座, 2025年5月
[5] 福田龍樹, "GoogleForms✕生成AI活用術~授業の振り返りシートで時短~," 教師のための今さら聞けないICT講座, 2025年2月
授業・ゼミ
私のゼミ
コンピュータシミュレーションを活用した課題解決
世の中には多くの課題が山積しています。例えば、スマートフォンの電波が地下鉄では弱くなる問題や、豪雨時に避難率が上がらない問題です。本研究では、それらに対する解決策を検討します。検討過程ではコンピュータシミュレーションによって問題の再現、および各種条件を変えながら結果を比較することで、解決策の有効性を調べます。無線通信と防災がメインフィールドですが、プログラムによって問題が解決できる分野であればどのような分野でも研究対象となり得ます。
特定の事象の原因を粘り強く追い求めたい人、情報系スキルを高めたい人を歓迎します。
高度な知識や技術がなくても、身につけたいという強い意志があれば大丈夫です。
なお、可能な限り国内学会での発表を経験してもらう方針をとっています。


社会活動
SDGsへの対応