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研究者(教員)情報

佐々木 淳(ささき じゅん)

職位 教養教職機構 准教授

学位 修士(理学)

学歴 東北大学大学院理学研究科数学専攻修了

担当科目 数学入門、統計入門、コンピュータ活用Ⅰ・Ⅱ

所属学会 日本数学教育学会、日本テスト学会、全国数学教育学会、東京理科大学数学教育研究会

専門分野 多変数複素解析、数学教育・算数教育、テスト理論

研究業績報告書 -

主な研究テーマ 1 多変数複素解析
 The Bergman kernel function に関する研究
2 数学教育・算数教育
(1) 中等教育における文科系学生の数学教育の研究
(2) 授業効果を高めるLaTeX教材、ICT教材の開発
(3) 中等教育における統計リテラシー教育のための教材の開発
3 テスト理論
 項目反応理論(IRT)による数学の基礎能力の分析

私の授業
・統計入門では、事例を通して統計学の考え方や必要性を学び、演習を通して理解を深めます。
・数学入門では、経済学で用いる記号、計算、式変形に触れることで、専門書を読むために必要な数学の基礎能力を身に付けます。
・コンピュータ活用では、実習を通して、大学生活及び大学卒業後の職務遂行に必要なコンピュータスキルを身に着けます。

私のゼミ  

主な研究業績
・『いちばんやさしいベイズ統計入門』(SBクリエイティブ、2021年)
・『最初でつまずかない数的推理』(実務教育出版、2021年)
・『かけ算とわり算で面白いほどわかる微分積分』(ソーテック社、2020年)
・『身近なアレを数学で説明してみる』(SBクリエイティブ、2019年)
・『AI実装検定 公式テキストA級』(大学教育出版、2022年)

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